このような方に向けて書きました。

SQL 操作の中でも「基本」かつ「最重要」なのが今回ご紹介するSELECT文です。

データベースからデータを取得してくるクエリで、単にデータを取得してくるほか条件や並び替え、集計などを行うことができます。

必ずマスターすべきクエリの一つなので、一つずつ丁寧に確認していきましょう！

SELECT 文の基本

データベースからデータを取得する時に使うのがSELECT文です。

基本構文

基本構文は以下の通りです。

SELECT 列1, 列2, ...
FROM テーブル名
WHERE 条件
GROUP BY 列1
HAVING 集計条件
ORDER BY 列1
LIMIT 件数 OFFSET オフセット;

SELECT 列1, 列2, ...
FROM テーブル名
WHERE 条件
GROUP BY 列1
HAVING 集計条件
ORDER BY 列1
LIMIT 件数 OFFSET オフセット;

それぞれの句を詳しく説明すると、以下の通りです。

すべての行を取得

すべての行を取得するクエリはシンプルです。

SELECT *
FROM employees;

SELECT *
FROM employees;

employeesテーブルからすべての列のデータを取得します。

SELECTはデータベースからデータを選択するために使います。

さらにすべての列を表す*（アスタリスク）を使うことで、SELECTの対象がすべての行になります。

特定の列を取得

特定の列だけを抽出する場合、SELECTにの後に取得したい列名を続けます。

SELECT name, age
FROM employees;

SELECT name, age
FROM employees;

条件に一致する行を取得

条件の指定はWHERE句に書きます。

SELECT name, age
FROM employees
WHERE age > 30;

SELECT name, age
FROM employees
WHERE age > 30;

上記では、employeesテーブルからage列の値が30より大きい異形のnameとage列のデータだけを取得します。

データをグループ化して集計

GROUP BYでは、指定した列を基準として集計が行えます。

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

集計データに条件をつける場合

GROUP BYの条件指定にはHAVINGを使います。

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

データを並び替える

データの並び替えにはORDER BYを使います。

SELECT name, age
FROM employees
ORDER BY age DESC;

SELECT name, age
FROM employees
ORDER BY age DESC;

高い順（降順）に並び替える場合にはDESCを、低い順（昇順）に並び替える場合にはASCを使います。

取得する行数を制限

ページネーションをする場合やデータの一部だけ取得してパフォーマンスを上げたい場合などに便利なのがLIMITというクエリです。

SELECT name, age
FROM employees
LIMIT 10;

SELECT name, age
FROM employees
LIMIT 10;

複雑なクエリの例

複雑なクエリの例を示します。

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
WHERE age > 30
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 5 OFFSET 10;

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
WHERE age > 30
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 5 OFFSET 10;

このクエリは、30歳以上の従業員のデータから、部門ごとの平均給与を計算し、平均給与が50,000を超える部門を取得し、給与の高い順に並べ替え、11番目から15番目までの部門を取得します。

まとめ：SELECT 文を理解してSQLの超基本をマスターしよう！

SQL の基本かつ超重要なSELECT文をご紹介しました。

ちょっと複雑なクエリもありましたが、一つ一つ丁寧に追っていけば必ず理解できるはずです。

ぜひ、マスターまでクエリを書きつつ粘り強く挑戦してみてください。

このような方に向けて書きました。

SELECTに続いて重要なクエリが今回ご紹介するINSERTです。

INSERTはテーブルにデータを追加するクエリになります。

具体例を挙げながら丁寧に解説していきます。

INSERT の基本

テーブルに新しい行を挿入するのがINSERTです。

基本構文は以下の通り。

INSERT INTO テーブル名 (列1, 列2, ...)
VALUES (値1, 値2, ...);

INSERT INTO テーブル名 (列1, 列2, ...)
VALUES (値1, 値2, ...);

特定の列にデータを挿入

以下はemployeesというテーブルに新しいレコードを追加するためのクエリです。

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('John Doe', 30, 'Sales');

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('John Doe', 30, 'Sales');

INSERT INTO employeesとすることで、データ追加先のテーブルを定義しています。

続いて(name, age, department)としているので、name, age, departmentの3つのカラムにデータが入ります。

最後に実際に挿入する値をVALUES ('John Doe', 30, 'Sales')と指定します。

上記を実行することで、employeesテーブルに、以下の新しい従業員が追加されます。

このクエリを実行すると、employeesテーブルに次のような新しいレコードが追加されます：

すべての列にデータを挿入

以下のクエリもemployeesテーブルに新しいレコードを追加するクエリです。

ただし、先ほどのクエリとは違ってカラムの指定がありません。そのため、全てのカラムに対して値を挿入します。

INSERT INTO employees
VALUES (1, 'John Doe', 30, 'Sales');

INSERT INTO employees
VALUES (1, 'John Doe', 30, 'Sales');

INSERT INTO employeesでは、employeesテーブルにデータを挿入することを宣言しています。

続いて実際に挿入する値をVALUES (1, 'John Doe', 30, 'Sales')として指定。この場合には、指定された順番でテーブルの全カラムに対して値が挿入されます。

ここでは、列の並びが以下であると仮定します。

クエリ実行により追加されるレコードは以下になります。

ただし、今回の方法では順番だけを頼りにデータをINSERTしていますから、列の並びが違う場合には予期した通りの並びにならない点には注意です。

安全のため、ちゃんとカラム名も指定するのがおすすめです。

一つの INSERT 文で複数行を挿入

値の部分には、複数のペアを指定することができます。

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('John Doe', 30, 'Sales'), 
       ('Jane Smith', 25, 'Marketing'), 
       ('Sam Brown', 35, 'IT');

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('John Doe', 30, 'Sales'), 
       ('Jane Smith', 25, 'Marketing'), 
       ('Sam Brown', 35, 'IT');

構造としては一行ずつ追加していくクエリと同様ですが、追加する値をタプル()で囲う部分が異なります。

クエリ実行により、以下のレコードが順次追加されていきます。

この方法は一つのINSERTクエリを実行するので、INSERTを3回実行するよりもパフォーマンスが向上します。

さらに効率的な挿入を行う方法もあります。
PostgreSQLではCOPYコマンドを、MySQLではLOAD DATA INFILEを使う方法があります。

別のテーブルからデータを選択して挿入

別テーブルからデータを持ってきて、対象のテーブルに挿入します。

INSERT INTO employees (name, age, department)
SELECT name, age, 'New Department'
FROM old_employees
WHERE department = 'Old Department';

INSERT INTO employees (name, age, department)
SELECT name, age, 'New Department'
FROM old_employees
WHERE department = 'Old Department';

つまり、この場合には以下の処理を行なっています。

まずINSERT INTO employees (name, age, department)を説明します。

これは最終的に挿入する「先」のテーブルを定義しています。つまり、employeesテーブルにデータを挿入します。
それと同時に、挿入するデータのカラムをタプルで指定しています。ここではname、age、departmentを指定しました。

続いて、SELECT name, age, 'New Department' FROM old_employeesについてです。

これはold_employeesというテーブルのnameとage列をそのまま選択して、departmentカラムには固定値として'New Department'を一律で入れています。

最後にWHERE department = 'Old Department'について解説します。

ここではdepartmentカラムの値が'Old Department'であるレコードが対象になります。

例えばold_employeesテーブルが以下だったとします。

クエリ実行後は、以下の状態になります。

このプロセスは「サブクエリ」だったりINSERT...SELECTと呼ばれます。

INSERT を扱う際の注意点

INSERTはデータを挿入するという操作上、少し気をつけることがあります。

ざっと理解を進めておきましょう。

データ型の扱い

INSERT文では、列と値の型が一致しないとエラーが発生します。

たとえば、列の型が「整数型」なのに「文字列」を挿入するのは NG です。

INSERT INTO employees (name, age)
VALUES ('John Doe', 'thirty'); -- エラー：age列は整数型

INSERT INTO employees (name, age)
VALUES ('John Doe', 'thirty'); -- エラー：age列は整数型

AUTO_INCREMENT 列について

employeesテーブルの定義が以下だったとします。

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT,
    department VARCHAR(255)
);

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT,
    department VARCHAR(255)
);

このように定義されたテーブルに対して、以下のINSERT文を実行すると、idカラムは自動的にインクリメントされます。

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('John Doe', 30, 'Sales');

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('John Doe', 30, 'Sales');

例えばこのクエリを実行する前にemployeesテーブルにレコードがない場合には、以下の結果になります・。

さらにレコードを追加します。

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('Jane Smith', 25, 'Marketing');

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('Jane Smith', 25, 'Marketing');

テーブルの内容は次のようになります：

エラーハンドリング

データベースによっては、挿入時にエラーが発生した場合の処理を制御するオプションが提供されています。

例えば、MySQLではINSERT IGNOREやON DUPLICATE KEY UPDATEなどがそれに当たります。

-- 重複エラーを無視する
INSERT IGNORE INTO employees (id, name, age, department)
VALUES (1, 'John Doe', 30, 'Sales');

-- 重複した場合は更新する
INSERT INTO employees (id, name, age, department)
VALUES (1, 'John Doe', 30, 'Sales')
ON DUPLICATE KEY UPDATE age = 30, department = 'Sales';

-- 重複エラーを無視する
INSERT IGNORE INTO employees (id, name, age, department)
VALUES (1, 'John Doe', 30, 'Sales');

-- 重複した場合は更新する
INSERT INTO employees (id, name, age, department)
VALUES (1, 'John Doe', 30, 'Sales')
ON DUPLICATE KEY UPDATE age = 30, department = 'Sales';

まとめ：INSERT文を使いこなしてデータの挿入をマスターしよう！

以上で、基本的なINSERT文の解説は以上です。

SELECT文に比べるとバリエーションは少ないので、ごく短期間でマスターできるはずです。

ぜひ本記事を参考に、SQL 操作のスキルを上げていってください。

このような方に向けて書きました。

本記事ではDELETEの基礎と、実際のクエリを実例としてご紹介します。

DELETE の基本

DELETEは、テーブルから特定のレコードを削除します。

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

各要素の内容は以下の通りです。

UPDATEと同様、DELETEでもWHEREを指定しないと全削除になってしまうのでご注意ください。

DELETE の具体例

具体的なクエリ例を示しつつ、DELETEの使い方を確認してきましょう。

特定の行を削除

特定の行を削除する場合には、以下のクエリを実行します。

DELETE FROM employees
WHERE employee_id = 1;

DELETE FROM employees
WHERE employee_id = 1;

上記ではemployee_idが1のレコードを削除します。

ただしDELETEは一度実行すると元に戻せないので、以下のコマンドで削除予定のレコードを確認しておくことをお勧めします。

SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id = 1;

SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id = 1;

複数の条件を指定して削除

複数条件を指定する場合には、AND演算子を使います。

DELETE FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary < 30000;

DELETE FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary < 30000;

今回もDELETEクエリを使っているので、削除実行前にあらかじめ削除対象のレコードを確認しておくべきです。

SELECT * FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary < 30000;

SELECT * FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary < 30000;

出力結果が正しければ、先ほどのDELETEクエリを実行しましょう。

全行を削除する場合

WHERE句を指定しなければ、全行削除になります。

DELETE FROM employees;

DELETE FROM employees;

こちらの操作は慎重に行なってください。

トランザクションを使った安全な削除方法

トランザクションを使うと、操作が失敗した場合には変更前に戻せます。

手順としては、以下の通りです。

トランザクションを使うことで、エラーが発生しても元に戻せます。

トランザクションを開始

以下のコマンドでトランザクションを開始します。

BEGIN;

BEGIN;

削除前の状態を確認

削除予定のレコードを取得します。

SELECT *
FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary < 30000;

SELECT *
FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary < 30000;

返ってきた結果が削除したいものかをよく確認しましょう。

削除クエリの実行

先ほどのSELECTで指定した条件で、DELETEを行います。

DELETE FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary < 30000;

DELETE FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary < 30000;

削除後の状態を確認

全レコードを取得して、変更後のテーブルを確認します。

SELECT *
FROM employees;

SELECT *
FROM employees;

問題なければ、トランザクションをコミット

正常に削除ができていれば、以下のコマンドを実行しましょう。

COMMIT;

COMMIT;

問題があれば、トランザクションをロールバック

何か問題があった場合には、ロールバックで元に戻します。

ROLLBACK;

ROLLBACK;

このような方に向けて書きました。

すでにあるテーブルのレコードを書き換えるクエリがUPDATEです。

分量としてはあまり多くないので、ざっと全体像を俯瞰してマスターしていきましょう。

UPDATE 文の基本

既存のレコードの値を変更するために使われるのがUPDATEです。

構文は以下の通り。

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

各要素の意味をまとめると以下の通りです。

最後のWHERE句を指定しないと、テーブル内の全行が更新されるので注意してください。

また、一度UPDATEすると元に戻せないので、更新前にバックアップをとりましょう。

UPDATE の具体例

ここからは実際のクエリ例を示しながら、UPDATEの挙動を確認していきましょう。

単一の列を更新する場合

特定の列だけを更新したい場合には、以下のクエリを実行します。

UPDATE employees
SET salary = 50000
WHERE employee_id = 1;

UPDATE employees
SET salary = 50000
WHERE employee_id = 1;

employeesテーブルのemployee_id=1のフィールドを取得して、salary列の値を50000に変更します。

複数の列を更新する場合

複数列を更新する場合には、,区切りで列と値の組み合わせを列挙していきます。

UPDATE employees
SET salary = 50000, job_title = 'Senior Developer'
WHERE employee_id = 1;

UPDATE employees
SET salary = 50000, job_title = 'Senior Developer'
WHERE employee_id = 1;

employeesテーブルのemployee_id=1のフィールドを取得して、salary列とjob_titleの値を書き換えます。

全行を更新する場合

全行を更新するには、WHEREを省略します。

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1;

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1;

上記の例では、salaryカラムの全行を10%分増やします。